面向未成年人的 AI 产品:合规要求与安全工程
核对法规适用范围与年龄边界,补齐生成内容标识、授权和删除链路;把数据保护、流式审核、风险分流、防依赖与人工处置落实到工程。
更新与核对 · 2026-10-11
面向未成年人的 AI 产品,不只要过滤不当内容,还要控制采集、长期记忆、监护访问范围和异常处理。法律义务、风险判断与产品建议要分开表述,否则一句“必须加某功能”很容易被误当成所有产品都适用的要求。
本文以中国境内服务为讨论范围,依据截至 2026 年 10 月核对的官方文本。它说明工程落点;具体产品的服务性质、数据流向及备案适用性仍需按实际业务判断。
先看适用范围,再看义务
| 依据 | 关键边界 | 工程落点 |
|---|---|---|
| 《未成年人网络保护条例》 | 涉及网络服务、平台与智能终端等不同主体 | 内容保护、个人信息、投诉与防沉迷能力 |
| 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 | 向境内公众提供生成式 AI 服务;非公众研发应用有适用区别 | 明确用途,防过度依赖,保护输入和记录 |
| 《个人信息保护法》 | 不满十四周岁个人信息属于敏感个人信息 | 监护人同意、专门规则、必要性与安全措施 |
| 《人工智能生成合成内容标识办法》 | 按其第二条等判断服务与标识情形 | 显式提示、文件元数据与导出链路 |
条例第十九条规定相关终端的保护功能;第四十三条针对网络游戏、直播、音视频、社交等服务设置未成年人模式要求。不能把不同主体的具体义务直接推广成“所有 AI 工具都必须具备同一三件套”。条例全文[1]
暂行办法第十条要求防范未成年人过度依赖或沉迷;第十七条的安全评估与算法备案要求有相应条件。不能笼统写成所有内部研发或所有应用都同样备案。办法全文[2]
年龄、授权与信息敏感性
“不满十四周岁”与“未满十八周岁”不是同一边界。个人信息保护法第二十八、三十一条规定前者的敏感属性、监护人同意与专门处理规则;处理敏感信息还需结合第二十九、三十、五十五条等审查单独同意、告知和影响评估要求。法律全文[3]
工程上记录授权用途、时间、版本、撤回与监护关系的合理验证;不能只在注册时打一个永远有效的勾。年龄识别应与风险相称,避免为了判断年龄额外收集过多证件或生物信息。年龄不确定时可以采用更保守体验,这是产品策略,不是法规规定的固定三档年龄配置。
数据保护:去标识不等于匿名
使用内部 ID 或昵称降低暴露,但仍可通过映射识别用户时,数据仍是个人信息。去标识数据同样受权限、加密、用途和留存约束;匿名化需要达到无法识别且不能复原的条件,不能靠删名字宣布完成。
把身份映射、使用事件、对话和安全记录分开授权。发给模型的内容按任务最小化,日志只留必要字段;长期画像、训练和评测是不同用途,要分别检查合法性。涉及外部模型与跨境流转,还要评估接收方、处理范围和适用义务。
删除与撤回覆盖数据库、向量索引、缓存、导出和备份流程;依法需要保留的部分应限制使用并说明。安全样本入评测集前做授权、脱敏和期限检查,不能把每条原始聊天无限回流。
内容安全:过滤危险输出,保留求助入口
图 1 · 不同风险有不同处理路径,求助类输入不能简单全部拦截。
输入分清违法或危险请求、正常知识咨询、情绪倾诉和紧急风险。词库、分类器、规则与人工形成互补;分类器要评测误放和误拒,不能把谈到“霸凌”直接当成用户违规。
高风险求助使用经专业人员审核的话术与人工通道,鼓励联系可信任的成年人或适当支持。不应默认把所有敏感对话自动通知监护人:若风险来自家庭,可能加重伤害。通知范围、紧急例外、授权与责任人要按风险流程制定,向未成年人用户用适龄语言解释。
输出也需审查。流式生成不能等整段结束才审核已经展示的文字;可按风险采用缓冲、分段复核或高风险话题先生成后展示。安全服务故障时,预先定义受限功能和人工提示,不能静默绕过审查。记录各方案的延迟与误拒,避免保护机制使正当使用无法进行。
生成内容标识:界面与导出都要覆盖
《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日施行。按适用情形设置显式标识,文件元数据保留对应隐式标识;下载、复制和导出路径也应检查规定要求。官方文本[4]
工程上让来源属性随文本、图片、音频等成果流转,避免前端显示“AI 生成”而导出后来源丢失。保存模型、内容 ID 和生成时间供内部追溯,但标识不证明答案正确,仍需质量评测。
防依赖与监护访问
时间提醒、夜间策略、频次控制和明确 AI 身份是可考虑的产品措施。避免诱导排他关系、承诺永远陪伴或以连续聊天换奖励;当前任务完成后自然结束,不把延长使用当唯一目标。参数按年龄、任务与评测调整,不凭空创造统一法定时长。
监护访问遵循必要性和明确授权;完整对话访问的用途、范围和条件另行判断,并向未成年人用户适龄告知。监护职责不自动等于无限读取所有记录,数据最小化与用户权益同样需要考虑。
评测与处置:安全能力不只是一条 prompt
专项样本覆盖拼音变体、图片和语音、角色扮演、多轮诱导、正常性教育提问、霸凌求助、年龄误判和删除后记忆残留。分别看危险内容误放、正常问题误拒、求助响应质量、隐私泄露和处置完成率。
事件流程包含负责人、分类、访问权限、最短必要日志、人工复核、修复与复测。分类器分数不能直接作为监护通知或惩罚用户的唯一依据。上线前检查授权撤回、投诉举报、标识导出、供应商故障与人工通道可达性。
落地检查
- 按主体与服务范围确定义务,法定要求与产品建议分开记录。
- 年龄边界、监护授权、用途和撤回可追溯。
- 去标识仍按个人信息保护,最小化覆盖模型、日志与评测。
- 求助分流有专业审查和受控人工处置,通知不一刀切。
- 流式输出审查与生成标识覆盖显示及导出。
- 定期做权限、删除、误拒与多模态安全回归。
参考资料
正文中的编号可跳转至对应来源。工程报告、官方文档与研究论文分别标注;支撑范围说明该资料能证明什么,以及不能推导什么。
- [1]法规原文《未成年人网络保护条例》
支撑范围: 未成年人网络保护相关义务与适用范围的原文;产品建议与法定义务分别表述。
- [2]法规原文《生成式人工智能服务管理暂行办法》
支撑范围: 生成式人工智能服务规则的原文;适用性依据实际服务范围判断。
- [3]法规原文《中华人民共和国个人信息保护法》
支撑范围: 个人信息、敏感个人信息与未成年人数据处理要求的法律原文。
- [4]法规原文《人工智能生成合成内容标识办法》
支撑范围: 生成合成内容标识要求的原文;不能推导所有内容都使用相同标识形式。